写于 2018-12-24 07:05:07| 注册秒送彩金| 注册免费领彩金
<p>模型,预测,情景预测......他们都被一定程度的怀疑所看待而且,在大多数情况下,这是正确的 - 我们永远不会完全确定地知道未来但是建模提供的是一种准备不确定的未来,通过识别风险和机会,并在时间变得困难时评估替代选择想想天气今天我应该把洗衣机挂掉吗</p><p>下周我是否需要为我的假期打包外套或防晒霜</p><p>我们可以合理地自信地根据天气预报规划我们的每日和每周活动</p><p>对干旱或干燥年份的更一般预测也相当可靠并且对农业产业非常重要但是如何预测澳大利亚未来的能源需求,比如2050年</p><p>尽管这项任务存在不确定性,但世界上每个政府和主要能源公司都参与预测能源的未来,原因很简单:基础设施大多数能源基础设施的使用寿命为25 - 50年我们最大的发电站建设为40一年的生命周期,但在翻新的帮助下可以延长到50年一个例子是新南威尔士州中部海岸的Munmorah电站尽管42年前投入使用,它仍然在运行</p><p>鉴于数十亿美元的成本这样的基础设施,政府和能源公司需要知道随着社会变化和人口变化需要做什么</p><p>当你必须在未来30年内支付数十亿美元的贷款时,你想知道什么是你正在建设将与未来25 - 50年的能源使用需求相关对期货研究的小额投资可以缩小当某人正在制造能源时可能产生的结果的范围投资它不仅有意义,而且往往是说服金融家支持项目的一项要求能源建模是一项具有挑战性的多学科任务,汇集了许多要素它必须考虑社会变化,经济因素,环境影响和技术发展在将来会产生影响的项目上工作,我们需要知道20到50年后社会,经济和环境将需要什么能源预测和建模在做出明智的政策和投资决策时也是非常宝贵的当行业或政府想要了解新能源项目的前景,他们模拟整个能源市场,所有竞争技术和燃料,以及消费者和使用该能源的行业不断变化的需求考虑一个大型太阳能发电厂的建议作为能源建模者,这里有一些我们需要回答的问题:通过回答这些问题,我们可以引导和inf政府和行业做出的投资决策建模的价值在于投影的准确性作为CSIRO的模型制定者,我们有许多途径可以不断改进我们的建模工具的严谨性我们正在开发整合不同预测的新方法来自不同行业的模型例如,我们不再将农业,土地利用和能源预测视为单独项目我们了解这些行业之间的相互关联性,在我们日益相互联系的世界中考虑整体是至关重要的</p><p>然而,每个行业都有自己独立的模型社区,语言和首选方法为了连接它们,我们不断开发新的数学技术和系统当我们使用模型来争取替代策略时,透明度至关重要在一个完美的世界中,每个人都会在客观的基础上进行建模,但实际上我们知道一些建模受委托模式的组的偏见兴趣小组可能只对支持其议程的选定方案进行建模一个利益相关方寻求游说拟议的政策变化,将有动力选择一套描述拟议政策影响的更为悲观的情景,而不是模拟各种可能性同样,支持相同政策变化的利益相关者可能只会审视乐观情景当我们为自己的目的进行建模时,我们会客观地这样做我们开发一个平衡的情景集并提供我们所做的任何假设的细节,以便我们的客观性能够测试当我们受委托进行建模时,调试方选择方案 我们尝试使这些场景假设透明,以便读者可以对建模的结果进行自己的思考</p><p>建模,预测和场景预测是日常生活决策的一部分,从决定是否采取保护伞工作,到能源公司在新技术上投入数十亿美元这不是水晶球工作 - 它是一种科学方法,结合了众多变量,数据和行业特征来理解可能的结果对我们的社会和我们的能源未来做出决策至关重要关于结果数据建模提供没有它我们会发现评估我们的决策可能对我们国家的环境,社会和经济产生的风险,机会和潜在影响要困难得多实际上,猜测是我们可以做的最好的CSIRO的建模工作包括以下,最近的报告:

作者:逯谷